بازیابی تصاویر:
- در بسیاری از مساله ها به دلیل از بین رفتن اطلاعات، با مشاهداتی ناقص یا معیوب روبرو هستیم. نقص های فرایند ضبط سیگنال، فشرده سازی یا انتقال سیگنال
- هدف: بازیابی اطلاعات از بین رفته
- مثال رایج: نویز زدایی تصویر
تفاوت بازیابی و بهبود تصویر:
- بهبود تصویر (enhancement)
- اعمال فیلتر های پایین گذر←کاهش مولفه های فرکانس های بالا←کاهش نویز
- هدف: ایجاد یک حس بینایی مطلوب در ناظر است.
- اغلب بدون مدل کردن تخریب و با روش های خاص مساله
- بازیابی تصویر (restoration یا recovery)
- نیاز به مدلی برای تخریب یا ازبین رفتن اطلاعات
- بازیابی بر اساس یک معیار بهینگی
- هدف: معکوس کردن فرایند تخریب است.
کاربرد بازیابی در تشخیص پلاک خودرو:
- محو شدن پلاک خودرو در اثر حرکت (motion blur)
- شی یا دوربین وقتی شاتر دوربین باز است حرکت می کند.
فهرست مطالب:
- معرفی بازیابی تصویر
- معرفی روش های تخمین مدل تخریب
- مشاهده – آزمایش – مدلسازی ریاضی
- معرفی تکنیک های بازیابی
- فیلترینگ معکوس
- حداقل مربعات خطا
- حداقل مربعات محدود شده
- رویکرد احتمالی برای بازیابی
- بازیابی با تخمین بیشترین شباهت
- بازیابی با بیشترین احتمال پسین
- مثال هایی از دیگر مسایل بازیابی تصویر