زمانبندی منابع برنامه ها در یک شبکه محاسباتی

Application-adaptive resource scheduling in a computational grid

یکی از اهداف مهم در شبکه های محاسباتی ، انتخاب منابع مناسب برای اجرای موثر یک Job میباشد.
زمانبند منابع با مورد بررسی قرار دادن ویژگیهای خاص برنامه های کاربردی (Application) ، تصمیم می گیرد که چه معیارهایی باید بکار روند.
این مقاله یک چارچوب (Framework) زمانبندی منابع توزیع شده که اساسا شامل زمانبند کار JS و زمانبند محلی LS میباشد را ارائه میدهد.
برای یافتن نیازهای برنامه های کاربردی مختلف ، HGSA ، که بر پایه الگوریتم زمانبندی حریصانه ـ Heuristic میباشد ، و برای زمانبندی Job ها در شبکه است را برگزیده ایم.
در این Heuristic از دو معیار ، وزن محاسباتی و فاکتور پیچیدگی حجم کار استفاده می شود.
از معیار وزن برای کنترل تاثیر معیار روی برنامه های کاربردی استفاده میشود.

Condor یکی از سیستم ها است که برای برنامه های کاربردی مختلف می تواند استفاده شود.
Liu در سال ۲۰۰۲ یک چهارچوب انتخاب منبع همه منظوره را ارائه داد ، که این چهارچوب یک سرویس دهنده انتخاب منبع را برای انتخاب منابع شبکه ای که نیازهای برنامه های کاربردی را می یابند ، تعیین می کند.
کازانوا ۲۰۰۰ یک الگوریتم زمانبندی پیشرفته پیشنهاد کرد که می تواند به طور خودکار انتخاب منابع را به صورت هوشمند و تخصیص همزمان داده ها و محاسبات در هنگام نیاز را انجام دهد.

هدف HGSA بهبود بخشیدن به انعطاف پذیری و سادگی الگوریتم زمانبندی منابع برای مواجهه با احتیاجات برنامه های مختلف است.
بدلیل اینکه برنامه های مختلف به منابع مختلفی احتیج دارند ، ما نمی توانیم قاعده یکسانی را برای تنظیم کردن منابع برای انواع مختلف کاربردها استفاده کنیم.
ویژگی های متداول شامل تعداد CPU ، سرعت CPU ، درصد بیکاری CPU ، اندازه
حافظه، اندازه حافظه آزاد، اندازه سیستم فایل، اندازه سیستم فایل آزاد، پهنای باند شبکه، تعداد فرآیند تخصیص داده شده و به تأخیر افتاده جاری هستند.

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

تنظیم کننده فایل

آخرین ویرایش‌ توسط: امیر پیرعلیلو

کارشناس پسیو هلدینگ های وب ـ مهندسی تجارت الکترونیک از دانشگاه تبریز ـ عضو شورای علمی دانشجویی دانشگاه مدیریت صنعتی