معرفی فایل «پروژه نرم‌افزاری پردازش تصویر و تشخیص خودکار حروف»
فرمت: Word | تعداد صفحات: ۹۰ صفحه
این پروژه در راستای ساخت نرم افزاری برای تشخیص حروف و یا تعیین حالات عاطفی متفاوت در افراد مختلف انجام گرفته است.در ابتدا از افراد مختلف در حالات مختلف و در ضمن ادای حروف متفاوت عکسبرداری شده و برنامه هایی برای تعیین فواصل و ویژگیهای مختلف چهره در این حالات توسط نرم افزار Matlab نوشته شده است.در این نرم افزار عکس ورودی از منبع گرافیکی خوانده می شود و پس از انجام عملیاتی مثل resize کردن، تبدیل به حالت grayscale در برخی موارد، الگوریتم های لبه یابی، گذراندن از فیلترهای خاص، scan کردن، انجام عملیات dilation و erosion، یافتن رنج RGB نقاط مختلف تصویر، پیدا کردن ضرایب همبستگی و تشابهات و … می توان کادر صورت، کادر لب و دهان، کادر چشم، کادر ابروها، فواصل و ابعاد مورد نظر را به دست آورد و با مقایسه این اطلاعات با دیتای موجود حالات و حروف را تشخیص داد.این نرم افزار می تواند در پروژه های روباتیک یا برای درک حروف برای ناشنوایان مورد استفاده قرار گیرد.
🚀 کسری داکیومنت ارائه می‌دهد:
یک پروژه تخصصی و جامع در حوزه پردازش تصویر و تشخیص خودکار حروف فارسی، آماده برای استفاده دانشجویان و پژوهشگران علاقه‌مند به مباحث پردازش تصویر و هوش مصنوعی. این پروژه به طور کامل به مفاهیم و الگوریتم‌های تشخیص حروف در زبان فارسی می‌پردازد و فرآیندهای کلیدی مانند پیش‌پردازش تصویر، استخراج ویژگی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تشخیص خودکار را شرح می‌دهد. این فایل آموزشی با زبان ساده و کاربردی همراه با مثال‌ها و تصاویر، به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از نحوه عملکرد نرم‌افزارهای تشخیص حروف پیدا کنید.
سرفصل‌های اصلی پروژه:
-
مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و اهمیت تشخیص حروف
-
بررسی انواع الگوریتم‌های تشخیص حروف
-
روش‌های پیش‌پردازش تصاویر حاوی حروف
-
استخراج ویژگیهای مهم برای تشخیص دقیق
-
معرفی و تحلیل نرم‌افزارهای تشخیص حروف
-
کاربردهای عملی تشخیص خودکار حروف در سیستم‌های هوشمند
-
روش‌های بهبود دقت و کاهش خطاها
-
نتایج آزمایش‌ها و تحلیل داده‌ها
-
جمع‌بندی و پیشنهادات آینده
- فصل ۱: پردازش تصویر رقمی
- نمایش تصویر رقمی
- مراحل اساسی پردازش تصویر
- پردازش
- نمونه برداری و چندی کردن
- نمونه برداری و چندی کردن یکنواخت
- نمونه برداری و چندی کردن غیریکنواخت
- چند رابطه پایه ای بین پیکسلها
- همسایه های یک پیکسل
- اتصال
- همبستگی
- فیلتر کردن
- فیلترهای آرام کننده
- فیلتر کردن مکان پایین گذر
- فیلتر کردن پایین گذر
- پردازش تصویر زندگی
- مبانی رنگ
- مدلهای رنگ
- مدل RGB
- بخش بندی تصویر
- آشکارسازی لبه
- توصیف پایه ای
- پیوند لبه و آشکارسازی مرز
- شکل شناسی
- گسترش و سایش
- چند تعریف پایه ای
- گسترش
- سایش
- فصل ۲: نمودارهای بلوکی، مراحل و نحوه انجام پروژه
- فلوچارت برنامه لب خوانی از روی چهره
- فلوچارت برنامه تشخیص حالات از روی چهره
- مقدمه ای بر پردازش تصویر
- عوامل درونی
- عوامل خارجی
- گرفتن عکس
- خواندن عکس
- یافتن کادر صورت
- Resize کردن عکس
- تبدیل عکس رنگی به حالت gray scale
- الگوریتم لبه یابی
- Scan کردن عکس
- فیلترکردن تصویر
- دستور strel
- انجام dilation و erosion
- پیدا کردن کادر لب
- یافتن اندازه های مورد نظر لب
- مقایسه اندازه ها با اندازه های حالات لب
- ادامه عملیات برای تشخیص حالت
- یافتن کادر حدودی چشم توسط correlation
- چند تعریف پایه ای
- گسترش
- سایش
- فصل ۲: نمودارهای بلوکی، مراحل و نحوه انجام پروژه
- فلوچارت برنامه لب خوانی از روی چهره
- فلوچارت برنامه تشخیص حالات از روی چهره
- مقدمه ای بر پردازش تصویر
- عوامل درونی
- عوامل خارجی
- گرفتن عکس
- خواندن عکس
- یافتن کادر صورت
- Resize کردن کادر صورت
- تبدیل عکس رنگی به حالت grayscale
- الگوریتم لبه یابی
- Scan کردن عکس
- فیلتر کردن تصویر
- دستور strel
- انجام dilation و erosion
- پیدا کردن کادر لب
- یافتن اندازه های مورد نظر لب
- مقایسه اندازه ها با اندازه های حالات لب
- ادامه عملیات برای تشخیص حالت
- یافتن کادر حدودی چشم توسط correlation
- دستور Corr2
- مقایسه با اندازه های چشم در حالات مختلف
- یافتن کادر ابرو
- یافتن فاصله دو ابرو
- توضیحاتی در مورد بیومتریک چهره انسان
- مقدمه
- روش های بیومتریک
- استخراج ویژگیهای صورت در بیومتریک
- فصل سوم: نتایج و نکات به دست آمده از انجام پروژه
- تغییرات ابعاد لب، چشم و ابرو
- ابعاد لب برای افراد مختلف
- نرمالیزه کردن ابعاد
- ابعاد قطر چشم در حالات مختلف
- رنج RGB به دست آمده از رنگ لب
- رنج RGB به دست آمده از رنگ پوست
- چند مورد پیشنهادی در راستای ادامه پروژه
- فهرست کلمات لاتین
- مراجع و منابع
مزایا و ویژگی‌ها:
-
پوشش جامع و تخصصی موضوع تشخیص حروف فارسی
-
مناسب برای دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات
-
قابل استفاده به عنوان منبع آموزشی و پروژه دانشگاهی
-
فایل Word قابل ویرایش، همراه با تصاویر و نمودارهای آموزشی
-
بیش از ۹۰ صفحه محتوای دقیق و کاربردی
-
مناسب برای ارائه و چاپ
چرا این فایل را بخرید؟
اگر می‌خواهید در زمینه پردازش تصویر و تشخیص خودکار حروف فارسی به دانش و مهارت کافی برسید، این پروژه جامع‌ترین و کاربردی‌ترین منبع موجود است. مطالعه این فایل باعث تسلط بیشتر شما بر مفاهیم پایه و پیشرفته و همچنین آماده شدن برای پیاده‌سازی پروژه‌های مشابه خواهد شد.