مدل قطار بسته:
- ایده اصلی: وجود محلیت (locality) در مسیریابی
- یک قطار برای هر جفت (مبدا، مقصد)
- جریان داده در هر دو جهت
- Tandem Trailer
- ماکزیمم فاصله زمانی بین بسته ها (MAIG)
- تحلیل و دسته بندی ترافیک واقعی، نه شبیه سازی
شکست مدل پواسون:
قضیه حد مرکزی:
- هنگامی که تعداد بسیار زیادی متغیر تصادفی با توزیع دلخواه را تجمیع کنیم و میانگین بگیریم، توزیع نهایی به توزیع نرمال میل می‌کند
- نطقه ضعف همه مدل های مبتنی بر پواسون
- افزایش تعداد حالات MMPP، نزدیک شدن به واقعیت
- MMPP با تعداد بی نهایت حالت، مدلسازی دقیق واقعیت
فهرست مطالب:
- مقدمه
- مدل های ترافیک غیر خود شبیه
- پیدایش خودشبیهی
- مدل های ترافیک خود شبیه
- نتیجه گیری